Python Machine Learning
In deze training leer je de basis van kunstmatige intelligentie in Python, het meest vooruitstrevende vakgebied van de 21e eeuw. Hoe kunnen we computers de mogelijkheid geven te leren? Dit sluit direct aan op de cursus Python Gevorderd of de specialisatietraining Python Data Analyst. Na deze training kan je zelflerende programma’s maken en inzichten opdoen uit datasets die met het menselijk oog niet mogelijk zijn. Je leert wat neural networks zijn, hoe je regressie kunt toepassen en het schrijven van je eigen algoritmes. De focus ligt op de Keras, Tensorflow en Scikit Learn packages, de meest gebruikte packages voor data kunstmatige intelligentie wereldwijd. Deze training is praktisch ingesteld en we gaan gelijk zelf aan de slag.
| Leermethode | Start | Taal | Gemiddelde trainingsduur | Trainingsprijs all-in |
|---|---|---|---|---|
Online klassikaal, Klassikaal |
In overleg, kan snel |
Nederlandstalig |
3 dagen |
€1.895,- BTW vrijgesteld |
Deze training wordt klassikaal (op locatie) gegeven. Geef bij het inschrijven je voorkeur op.
Inhoud van de training
- Keras
- Scikit Learn
- Pandas
- Matplotlib
- Epochs
- Loss function
- Weights
- Voorspellingen
- Classificatie
- Machine learning
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Decision Trees
- Support Vector Machines
- Neural Networks
- Convolutional Neural Networks
Klassikale training
Wanneer jij je hebt aangemeld voor deze training nemen wij contact met je op. Wij gaan dan samen met jou de trainingsdagen en locatie plannen. De training wordt gegeven door een gecertificeerde trainer.
Deze training is inclusief:
- Klassikale lesdagen
- Gebruik computer (Mac, Windows, beeldscherm 21,5″) en software in leslokaal
- Heerlijke lunch, koffie, thee en fris
- Certificaat met NRTO keurmerk
- Schrijfgerei
Wat leer je in deze cursus?
In deze training leer je alle concepten van Python die te maken hebben met kunstmatige intelligentie, denk aan programma’s die voorspellingen kunnen maken. Bijvoorbeeld een programma wat snapt of er een kat of hond op een foto staat, of een programma wat kan voorspellen of iemand wel of niet een bepaalde aankoop gaat doen. Dagen zijn opgebouwed in 6 blokken, waarin we beginnen met een stuk presentatie, steeds gevold door praktische opdrachten en korte pauze’s. Naast het maken van uitdagende opdrachten gaan we onze eigen projecten coderen in Python. We werken in Jupyter Notebook, een open source webapplicatie, en Visual Studio Code, waarin we Python code kunnen schrijven en uitvoeren. Je gaat gelijk zelf aan de slag en wordt intensief begeleidt. Denk aan het maken van je eigen projecten, automatiseren van data-processen en het maken van visualisaties. De packages die centraal staan in deze training zijn Keras, Scikit Learn, Numpy en Pandas.
Welke voorkennis heb je nodig?
Voor deze gevorderde cursus is een niveau noodzakelijk gelijkwaardig aan onze cursussen Python Basis en Python Gevorderd en de basis van de Pandas package. Basis Engels is belangrijk, de cursus wordt gegeven in het Nederlands en de begrippen in Python zijn Engels. Daarnaast enige kennis van wiskunde (bij voorkeur niveau: Wiskunde B HAVO eindexamen). Bij twijfel kunnen we onze skills-toets Programmeren inzetten, vraag hiernaar.
Voor wie is deze cursus bedoeld?
Deze Python specialisatietraining is voor iedereen die verder wilt met programmeren in Python en dit toe wilt passen binnen bedrijven of de wetenschap. Er is een enorme vraag naar ICT’ers, en deze training is een goede springplank om je verder ontwikkelen in verschillende richtingen binnen deze wereld.
